人工智能或可为研究文章生成合理的、有趣的、有科学价值的标题

因此，研究人员说，人工智能可以在产生假设或未来研究方向方面发挥作用。人工智能已经被用来帮助医生诊断病情，其依据是计算机系统可以从数据中学习并识别模式。但是，人工智能能否被用来为医学研究产生有价值的假设？

为了找出答案，研究人员使用BMJ过去10年中阅读量最大的13篇圣诞研究文章的标题来提示类似的AI生成的标题，他们对这些标题的科学价值、娱乐性和合理性进行了评分。然后将10个得分最高和10个得分最低的人工智能生成的标题与10篇真正的圣诞研究文章结合起来，由来自非洲、澳大利亚和欧洲不同专业的25名医生随机抽样评分。

结果显示，人工智能生成的标题被评为至少与真实标题一样令人愉快（64% vs 69%）和有吸引力（70% vs 68%），尽管真实标题被评为更可信（73% vs 48%）。

人工智能生成的标题总体上被评为具有比真实标题更少的科学或教育价值（58% vs 39%），然而当人类对人工智能的输出进行策划时，这种差异变得不明显（58% vs 49%）。

研究作者说，这一发现与以前的人工智能工作相吻合，即最好的结果来自于机器学习与人类监督的结合。在人工智能生成的标题中，可信度最高的是 “棒棒糖作为喉咙痛的治疗方法的临床效果”和 “免费美食咖啡对急诊室等待时间的影响：一项观察性研究”。

然而作者也指出，这说明人工智能无法看到一项研究的现实应用，也无法理解标题是否具有攻击性。

他们承认有一些局限性，但表示即使是在古怪的标题方面，比如出现在《BMJ》圣诞刊上的那些标题，“人工智能有可能产生合理的输出，这些输出是有吸引力的，可以吸引潜在的读者”。

然而，他们强调了人类干预的重要性。他们总结道：“这一发现反映了人工智能在临床医学中的潜在用途，即作为决策支持而不是彻底取代临床医生。”