超音速导弹是现代海军武器库中最强大的武器之一。由于它们能够在接近水面时以超过音速的速度飞行，这些武器很难被发现，而且拦截它们需要即时计算和决策，有时需要在来袭威胁进入目标5000英尺（1500米）范围内时将其摧毁。
随着高超音速武器的出现，即使有计算机的帮助，防空操作人员也有可能因为要分析大量数据、识别威胁和启动正确的反措施而不知所措。
“强大盾牌”演习让人们看到了未来如何利用人工智能和机器学习来击败超音速和更快的导弹。人工智能系统有能力从大型数据集中学习，并从中提取模式。通过这种方式，它们可以从日益复杂的传感器输入的大量数据中，识别和跟踪导弹威胁。
在持续到6月初的三周演习中，英国海军部署了三艘军舰： HMS Dragon驱逐舰、HMS Lancaster和 HMS Dragon护卫舰，舰上有来自英国政府国防实验室Dstl的专家，以及来自Roke、CGI和BAE系统公司的行业合作伙伴。
英国海军使用的系统是Startle和Sycoiea，前者为舰艇操作室监测空气环境并给出实时建议和警报，后者从Startle获得结果并帮助识别来袭的导弹并建议使用哪种武器来对付它们。根据英国海军的说法，人工智能系统使操作人员能够更迅速地识别实弹射击的威胁，甚至超越操作室，现在操作室的工作量降低了。
“在这次演习中买到的硬件的重量，以及测试团队和系统对抗实际速度的超音速海上滑行和弹道目标的机会不能被低估，”HMS Argyll的首席战争官Richard Dobson少校说。“它建立了团队的信心，突破了这些高能力系统的界限，并将有助于发展我们未来在导弹防御方面的战术。”