（来自：GitHub Blog）
然而在 Copilot 问世之后，GitHub 还是遭遇了大量的批评。比如开源软件倡导者抱怨称，Copilot 需要结合闭源软件编辑器才能运行（比如微软的 Visual Studio 或 VS Code 集成开发环境），并且构成了一项软件替代服务，意味 Copilot 是一种获得超越他人计算能力的不公方式。
与此同时，自由软件基金会（FSF）也就 GitHub Copilot AI 辅助编程工具发表了意见 ——“从我们的角度来看，Copilot 是不可接受且非正义的”。此外针对 Copilot 存在的诸多问题，仍需通过法律途径展开磋商。
FSF 指出，开发者想知道在其软件上开展的神经网络训练，是否可被视作合理使用。
其他可能想要使用 Copilot 的人，也想知道从 GitHub 托管的存储库只能够复制的代码片段、以及其它元素，是否会侵犯版权。
可即便从法律层面上做到了合乎情理，大家还是很想知道，一家专有软件公司公司在其工作中构建的服务，是否存在根本性的不公正？
要回答 FSF 提出的这些问题，显然需要仔细审视以下几点：
（1）Copilot 利用公共存储库资源对 AI 展开训练，是否构成了合理使用、或侵犯版权？
（2）能否确保使用 Copilot 的开发者，遵守 GPL 等免费软件许可证？
（3）在 Copilot 输出生成后，针对违反 GPL 许可的产品，进行诉讼索赔的可能性有多大？
（4）开发者如何确保他们拥有的版权代码，免受基于 Copilot 的违规调用？
（5）版权所有者如何才能发现由 Copilot 生成代码导致的违反自由软件许可的行为？
（6）训练有素的 AI / ML 模型是否受版权保护？版权又在谁的手上？
（7）诸如 FSF 这样的组织，是否应该主张修改版权法案，以化解这些方面的问题？
据悉，FSF 已经为白皮书做好了准备，如需进一步的研究，该组织还将投入更多资源和精力。
感兴趣的朋友，可移步至 FSF.org 官网了解详情。或于 8 月 21 日之前，将相关建议发送至 license@fsf.org 。
最后，针对即将面临的挑战，微软回应称这是一个全新的领域。该公司热衷于与开发者就这些主题展开讨论，并引领行业为训练 AI 模型而制定适当的标准。
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