还经常会让人产生这样的思考：
红绿灯的杆子到底算不算红绿灯呢？
在终于向机器成功证明了我不是机器人后，此时就只有一种心情：
可这些图片验证码到底为什么让我们人类如此讨厌？
仅仅是因为它们不像朋友圈九宫格一样玩精修吗？
全自动区分计算机和人类的公开图灵测试
好，现在深吸一口气，先说出图片验证码的英文全名：
Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart。
英文简称CAPTCHA，译为“全自动区分计算机和人类的图灵测试”。
所以，这种图片验证码本质上是一场受试对象是人类的图灵测试。
而这场测试遵循的却是一种AI的视觉扫描风格——
即用清晰的白色线条将一张日常照片切割成多个方块：
在现实中，没有正常人类会用这样破碎的视角去看世界。
因此，当盯着这种陌生的展现现实生活的方式看了很久后，就很容易让人产生不安。
再让我们想想广泛运用了AI的自动驾驶。
其中AI会更关注建筑环境中的事物：
比如红绿灯、出租车、骑自行车、消防栓、人行横道……
这些事物无法像树叶、花朵、溪流这些自然景物一样，给人类带来享受美的愉悦感。
但它们恰恰是图片验证码中的常客。
“非人类角度”的‘犯罪现场”
再从这些图片本身来说。
你会发现图片里要么没有人类，要么出现的人类都有点emmmm……
就像是国外网友吐槽的那样：“没有个性的奇怪复制人”。
而这些照片的拍摄角度通常也十分微妙。
总之，是人类一般不会去选择的角度。
这是因为图片验证码中的很大一部分图片，是来自训练自动驾驶的实验汽车的。
也就很容易让人类感到别扭：
还有图片验证中经常出现的有大面积颗粒的模糊图片：
能出现这种图片，主要也是由于今天的图像识别技术越来越成熟。
要继续把一些恶意又强大的AI挡在门外，那就只能把识别任务变难——
也就是让人类皱着眉头去识别这些糊成一坨的图片。
而人类对此也并不开心：
这给人一种犯罪现场的感觉。让我想起了记录事故过程的行车记录仪的视频画面。
无偿为AI打工
而除了上述的客观原因之外，也有人类同胞表示：
部分不爽来自于要被迫证明我是个人类，然后就是对人类创造的这个愚蠢的规则的挫败感。
不过，其实很多时候用户在标注那些路牌和红绿灯时，并不是真的在向机器证明你是人类。
想想那些让人头疼的“标出红绿灯”，“标出指示牌”，像不像是在教自动驾驶的AI认路？
而这还真不是人类想得太多。
2012年，Google旗下的reCAPTCHA就开始将街景中难以识别的门牌和路牌加入验证码，请用户帮忙标注。
而reCAPTCHA官网也公开说明了这种集众人之力标注数据、训练AI的“众包”模式：
因此也有人戏称，“你以为自己在填验证码，其实你是义务帮Google做数据库分类。”
这也让一些用户认为，很多时候的图片验证码是故意设置成那样边缘模糊，让人容易选错的样子的。
在用户生气并放弃之前，这样能得到更多的免费工作。
而现在，已经有人证明：
全人类每天要花费500年在图片验证码上。
参考链接：
[1]https://clivethompson.medium.com/why-captcha-pictures-are-so-unbearably-depressing-20679b8cf84a
[2]https://news.ycombinator.com/item?id=28101336
来源：量子位
博雯 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
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